THƯ MỜI VIẾT BÀI HỘI THẢO “Quản lý dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính” (Intelligence Data Management in Banking and Finance – iDMBF 2020)

Sự bùng nổ về quy mô, sự đa dạng và nhu cầu tiếp cận dữ liệu kết hợp với các công nghệ chủ chốt của cuộc cách mạng 4.0 trong việc chuyển đổi dữ liệu thành “thông tin biết nói” đã tạo ra nhiều giá trị gia tăng không chỉ cho một ngành nghề, một quốc gia mà tầm ảnh hưởng đã lan tỏa ra khắp mọi mặt của đời sống xã hội trên toàn cầu. Ngày nay, dữ liệu đã trở thành huyết mạch, là tài nguyên then chốt thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số.

Trong bối cảnh của thời đại số, khi việc ứng dụng các công nghệ Big Data, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning đang là xu hướng phổ biến thì dữ liệu đã thực sự trở thành tài sản vô giá của mỗi doanh nghiệp. Mặc dù có trong tay rất nhiều dữ liệu, nhưng các doanh nghiệp phải đối mặt với sự đa dạng về chủng loại và nguồn thu thập dữ liệu và gặp nhiều thách thức để có thể kiểm soát và xử lý độ lớn và chất lượng dữ liệu. Nhiều doanh nghiệp khá bối rối trong việc khẳng định: “Dữ liệu có thực sự chứa những thông tin có ích hay không ?”. “Dữ liệu đang có liệu có đủ để đưa ra các quyết định quan trọng hay không ?”. “Cách thức tiếp cận, thu thập, làm sạch, tích hợp, lưu trữ hiện đang thực hiện liệu có đủ đảm bảo cho chất lượng dữ liệu”. Câu trả lời cho các câu hỏi trên chính là Data Management  – Quản lý dữ liệu.

Quản lý dữ liệu là việc xây dựng, tổ chức, bảo trì, kiểm soát các hệ thống, quá trình xử lý dữ liệu bao gồm các hoạt động như thu thập, lưu trữ, chọn lọc, làm sạch, chuyển đổi, phân tích, kiểm soát các hoạt động theo một vòng đời dữ liệu từ việc xác định mục tiêu đến việc trực quan hoá dữ liệu và ứng dụng các kết quả phân tích vào hoạt động nghiệp vụ[1]. Quản lý dữ liệu đóng vai trò quyết định cho sự thành bại của bất kỳ dự án Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analytics hay hoạt động nghiệp vụ nào cần khai thác dữ liệu trong các tổ chức. Quản lý dữ liệu hiệu quả mới có thể tạo ra các thông tin có giá trị, hữu ích trong các hoạt động quản lý, hoạt động sản xuất kinh doanh, giúp cho các doanh nghiệp nắm bắt được nhanh chóng nhu cầu của khách hàng, ra các quyết định kinh doanh chính xác. Và đó cũng là vấn đề không ngoại lệ đối với ngành ngân hàng, tài chính –  vốn được xem là một trong những ngành sở hữu khối lượng lớn các dữ liệu trong lĩnh vực của mình, ngành đi đầu trong hành trình chuyển đổi mô hình hoạt động  theo xu hướng số. Và vấn đề đặt ra là làm thế nào để quản trị dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính ?

Được sự chấp thuận của Lãnh đạo NHNN, Viện Chiến lược Ngân hàng là đơn vị đầu mối phối hợp với Học Viện Ngân hàng và các đơn vị liên quan tổ chức Hội thảo cấp quốc gia với chủ đề “Quản lý dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính” dự kiến diễn ra trong tháng 6/2020 tại Thành phố Hà Nội.

Ban tổ chức Hội thảo kỳ vọng rằng đây sẽ là diễn đàn để các Cơ quan quản lý, các nhà khoa học, các tổ chức công nghệ trong và ngoài nước, đặc biệt là các ngân hàng thương mại, các công ty cung cấp dịch vụ tài chính – ngân hàng, công ty Fintech tới trao đổi kinh nghiệm, quan điểm, đề xuất các giải pháp để có thể nâng cao hiệu quả công tác quản lý dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính; tạo nền tảng thuận lợi cho việc ứng dụng các công nghệ chủ chốt của cách mạng công nghệ 4.0 trong các hoạt động thường nhật của các tổ chức hướng đến sự phát triển vững mạnh, hiện đại của ngành trong tương lai. Bên cạnh đó, các ý kiến thu được từ Hội thảo cũng sẽ hỗ trợ tích cực cho các nhà hoạch định chính sách trong quá trình hoàn thiện hành lang pháp lý về quản lý dữ liệu ở tầm quốc gia nói chung và trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính nói riêng.

1. Nội dung của Hội thảo:

Hội thảo sẽ trao đổi, thảo luận các vấn đề xoay quanh một số nội dung lớn như sau:

1. Nội dung lớn thứ nhất: Các vấn đề tổng quan (Thực tiễn, kinh nghiệm quốc tế và các khoảng trống về pháp lý, nguồn lực, cơ chế chia sẻ, kết nối dữ liệu,…..) liên quan đến Quản lý dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính:

– Vai trò, tầm quan trọng của việc Quản lý dữ liệu thông minh trong kỷ nguyên số và trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính;

– Tổng quan về xây dựng và quản lý dữ liệu trong hoạt động ngân hàng, tài chính; Thực tiễn tích hợp các Cơ sở dữ liệu quốc gia và Cơ sở dữ liệu quốc gia chuyên ngành ngân hàng;

– Cơ chế kết nối, chia sẻ dữ liệu của cơ sở dữ liệu quốc gia với ngành ngân hàng, giữa các ngân hàng, tổ chức tài chính trong hệ thống nhằm hướng đến hệ sinh thái kinh tế số;

– Kinh nghiệm quốc tế về Quản lý dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính; Khung quản lý dữ liệu, các chuẩn mực, các thực tiễn tốt nhất trong quản lý dữ liệu thông minh trên thế giới;

– Các khoảng trống về mặt pháp lý, nguồn lực (con người, vốn đầu tư,..), về cơ chế phối hợp trong việc chia sẻ, kết nối các nguồn thông tin dữ liệu quốc gia đảm bảo Quản lý dữ liệu thông minh trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính; và các kiến nghị, đề xuất.

2. Nội dung lớn thứ hai: Thực tiễn, chia sẻ kinh nghiệm Quản lý dữ liệu thông minh trong các TCTD trong nước và nước ngoài, các doanh nghiệp IT, các Fintech,… trong quá trình chuyển đổi số:

– Quản lý dữ liệu hỗ trợ Ban lãnh đạo của các tổ chức đưa ra các quyết định chiến lược trong hoạt động kinh doanh, điều chỉnh phân bổ lại các mảng kinh doanh, quản trị tài sản nợ-có của ngân hàng trong một môi trường kinh doanh đầy biến động;

– Quản lý dữ liệu hỗ trợ cho công tác phân tích nhu cầu của khách hàng làm cơ sở để phát triển các sản phẩm mới, gia tăng trải nghiệm của khách hàng;

– Quản lý dữ liệu hỗ trợ cho việc xây dựng các mô hình dữ liệu chấm điểm, đánh giá về rủi ro của từng khách hàng hàng, nhóm khách hàng, ngành hàng… phục vụ cho việc ra các quyết định tín dụng;

– Các thách thức liên quan đến nền tảng kỹ thuật của tổ chức; thực hiện quản trị tài sản số, chiến lược dữ liệu, các cơ chế chính sách về bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư.

3. Nội dung lớn 3: Các giải pháp công nghệ tiên tiến trên thế giới trong lĩnh vực quản lý dữ liệu thông minh:

– Các phương pháp, kỹ thuật, giải pháp mới nhất về Quản lý dữ liệu chủ (MDM), Quản trị dữ liệu (Data Governance), Chất lượng dữ liệu (Data Quality), Tích hợp dữ liệu (Data Integration);

– Ứng dụng Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI) để thúc đẩy tiết kiệm chi phí, tăng trưởng kinh doanh; triển khai Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning) và Phân tích dữ liệu (Data Analystics) trong hoạt động ngân hàng;

– Chia sẻ các kinh nghiệm từ các tổ chức, doanh nghiệp quốc tế trong  ứng dụng các giải pháp công nghệ trong việc xây dựng, quản trị dữ liệu nói chung và ứng dụng công nghệ số nói riêng tại các tổ chức ngân hàng, tài chính.

1. Yêu cầu về bài viết cho Hội thảo:

Bài viết gửi về Hội thảo cần cung cấp các nội dung như sau:

1. Về thông tin cá nhân của tác giả/nhóm tác giả:

– Họ tên tác giả/nhóm tác giả;

– Học hàm/học vị;

– Chức vụ, đơn vị công tác;

– Số điện thoại, email liên lạc;

– Số tài khoản ngân hàng; Mã số thuế cá nhân (để thực hiện các chế độ, quyền lợi liên quan).

2. Về hình thức trình bày bài viết:

– Bài viết bằng Tiếng Việt (hoặc Tiếng Anh), độ dài 5.000 – 7.000 từ;

– Định dạng file Word, cỡ chữ 14pt trên khổ A4;

– Căn lề: Left: 3, Right: 2, Top: 2, Bottom: 2 – (cm);

– Giãn dòng: Before: 3pt, After: 3pt, Line spacing: 1,5pt.

3. Về cách thức trình bày bài viết:

Bài viết trình bày theo thứ tự như sau:

– Tựa đề bài viết (viết in hoa);

– Tên tác giả/nhóm tác giả và đơn vị công tác;

– Tóm tắt bài viết (150 – 200 từ);

– Nội dung bài viết;

– Tài liệu tham khảo.

Để đảm bảo tiến độ biên tập, Ban tổ chức đề nghị Quý đơn vị/tác giả thực hiện theo các bước như sau:

– Bước 1: Xác nhận tham gia viết bài cho Hội thảo  

      + Thời hạn xác nhận: Trước ngày 15/04/2020

      + Địa chỉ xác nhận thông tin: Email: trungtam.vcl@sbv.gov.vn; ĐT: 0243.939.2207

– Bước 2: Gửi bài viết về cho Ban tổ chức

+ Thời hạn nhận bài viết: Trước ngày 20/05/2020

+ Cách thức gửi bài: sau khi xác nhận tham gia viết bài, Ban tổ chức sẽ hướng dẫn các đơn vị/tác giả cách thức gửi bài cho Hội thảo (thông báo sau).

Ban tổ chức sẽ liên hệ tới các đơn vị/tác giả có bài viết được duyệt đăng tại Hội thảo để tiến hành các thủ tục và quyền lợi theo quy định.

Để biết thêm thông tin chi tiết, xin liên hệ Viện Chiến lược Ngân hàng:

– Cán bộ phụ trách nội dung hội thảo: Phạm Xuân Lâm – 0936.653.377; email: lam.phamxuan@sbv.gov.vn

– Cán bộ phụ trách công tác tổ chức: Vũ Tuấn Linh – 0972.908.219; email: linh.vutuan@sbv.gov.vn

Trên đây là một số nội dung gợi mở, Ban tổ chức trân trọng kính mời các nhà khoa học, các chuyên gia và cán bộ làm công tác thực tiễn viết bài đóng góp cho Hội thảo.

Kính mong nhận được sự nhiệt tình tham gia của Quý vị./.

[1] Theo DAMA – Global Data Management Community – Hiệp hội quản lý dữ liệu toàn cầu.

Viện Chiến lược ngân hàng